法学保研魔盒系列No.67丨五院四系数据法保研魔盒：四位一体助力数据法学梦

鱼跃保研团队鱼跃法学

2024-09-05

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编者按

数据法作为近年来新兴的专业，市面上的教材数量较少，本讲义是一本面向希望参与数据法硕士保研的同学们的综合讲义，以《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》为基本内容进行撰写，涵盖保研复习方法论、数据法核心知识梳理、2024年的热点解析三部分。鱼跃法学2024年五院四系数据法魔盒目前已上架，点击文末“阅读原文”或者扫描文中海报二维码即可跳转至微店购买链接，如有更多产品购买咨询，可以扫码联系魔法鱼师姐。

一、本讲义核心内容

数据法面临着各种定义存在争议、没有统一教材、尚未形成体系等问题，同时近年来相关立法不断出台或完善，国内外的热点层出不穷，在检索信息、知识构建等方面会相比其余学科更耗费时间，为了帮助大家上岸数据法，讲义新鲜出炉，帮助大家用最少的时间汲取最重点的知识、最易考的考点、最前沿的热点。

图1：讲义目录

（一）讲义主要内容

内容上，以中国政法大学武长海老师的《数据法学》为主，有几节的内容结合了上海交通大学何渊老师的《数据法学》，参考了王立梅、郭旨龙老师的《网络法学研究》、江溯老师的《网络刑法原理》等，最后一编参考了於兴中《数字素养：从算法社会到网络3.0》、华东政法大学马长山《迈向数字社会的法律》（第三章）等，并结合了重要论文观点。讲义删减了部分可考性不高的内容，概括了一些偏向于理解而非记忆的内容。讲义的体系框架基本参照武长海老师的《数据法学》，但根据数据法推免面试题和笔试题，增加了第八编人工智能与数据法，删减了其中法学特色较少偏向于科技的内容，丰富相关的院校论文供考生复习。特色上，首先，因个人信息保护法等我国立法也参考自欧盟GDPR，以及数据跨境、数据主权等与国际法交叉内容，讲义融入了法律英语，重点条文、重点名词都附中英文对照。其次，结合2023年我国新出的文件和五院四系真题，设置了真题模拟。此外，每一编的编前撰写了复习重心、本编的主要内容、思维导图和章节论文，便于师弟师妹们记忆和掌握基础内容和重点内容。最后，本讲义整合了近期数据法相关的法律法规，以供师弟师妹参考和复习。

图2：章节思维导图

图3：章节论文

当需要临时抱佛脚时，对于其中【重要】【非常重要】的知识和【知识拓展】可以着重复习，对于标注【了解】的内容可暂时放下。若有充足的时间，建议第一次应从头至尾精读讲义，构建知识点和框架体系，并在学习每个知识点时并清晰是否为考点，以及会怎么考；二轮复习时，仍然建议精读讲义，并配套阅读参考论文，从广度和深度两手抓。之后，则可以对自己的薄弱点、重难点着重记忆、背诵。相关的法条中英文需阅读理解，尤其是讲义中特意标注出来的法条，对于其中的专有名词和关键词应当记忆清楚。讲义的第三编数据权、第四编个人信息保护法、第五编数据安全法、第七编第二节网络安全法、第八编第一节人工智能在法律实务中运用都是数据法的重点内容，都是各个院校的高频考点，尤其是如个人信息保护的基本原则、数据权属等需要掌握地非常熟练，在面试时能够应对自如，并做好法律英语的准备。最后，要学会配套使用真题，学习、记忆、背诵的同时，通过真题检验自己的复习成果。

（二）讲义框架结构

笔者以中国政法大学武长海老师的《数据法学》为主要结构，以《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》三部法律的法条为主要内容，辅之以近年五院四系保研真题解析、知识补充等相关内容形成完备的体系，供师弟师妹复习使用。

本讲义主要分为三个部分。第一部分的范围为绪论至第二张，首先对数据法学科的特点进行介绍，并列举主要开设数据法专业的院校及其专业实力；第一章主要对数据法的基础知识进行介绍，对数据法核心概念“数据”和“个人信息”进行学习；第二章以数据权利说为基础，分别介绍了数据人身权、数据财产权和数据主权的内容。

第二部分为本学科的重点内容，范围为第三章至第五章，需要重点复习。第三章主要介绍了《个人信息保护法》的各项制度，特别是高频考点，包括但不限于个人信息权利义务、个人信息保护制度。第四章介绍了《数据安全法》的内容，重点介绍数据安全制度、数据安全权利义务和数据主权的相关内容。第五章主要内容为《网络安全法》，介绍了网络安全制度。

第三部分为本学科的拓展内容，主要介绍的是近年来新兴的数据法领域，包括智慧诉讼、Chat-GPT、人工智能生成物知识产权纠纷等内容，并对近五年五院四系数据法真题进行汇编，供读者检验自己的知识储备。

二、五院四系数据法保研怎么考？

（一）数据法项目介绍

随着Chat-GPT、人工智能、数据合规等热点的兴起，数据FZ成为学界关注的热点。数据法是规范数据活动的领域法，是以隐私、个人信息及非个人信息的数据为主要研究对象，以数据在全生命周期中涉及的隐私及安全等为主要研究内容，以基于重要性和行业领域为基础的数据分级分类保护制度为研究特色，具体调整数据主体、数据控制者及数据处理之间法律关系的法律规范的总称。在保研项目中，数据法成为逆袭名校的一个具有性价比的选择。首先，在数据法/网络法开设院校方面，主要由985和五院开设，有浙大、法大、武大、东南、中南财、华政、华科、同济等院校，开设的院校与传统部门法相比较少，选择面较窄，但入营门槛较低，竞争压力大、优营率高，容易逆袭。值得注意的是，部分院校并没有单设数据法这一项目，但有对该领域进行研究的大牛老师，如北航、对外经贸等，在收集招生信息的时候可以对这些老师所在的招生专业（如民商法、宪行、经济法等）进行关注。其次，数据法考查的范围本身，内容庞杂，体系结构较传统部门法而言略显潦草，存在一定的记忆难度，面试时压中题目的概率非常小。由于数据法与工科知识有一定交叉，对于法学生而言，数据法知识立理解起来有难度。最后，数据法作为新兴学科，在课程设置等教学方面，不如传统部门法完善，就业情况尚且未知，有待观察；师资力量方面，各校水平层次不齐，风险与收益并存。总而言之，对于喜欢数据法亦或是想逆袭名校的同学而言，数据法项目是一个极具性价比的选择。但是对于那些只是对在某一部门法框架下对数据治理感兴趣的同学，数据法项目并不是最优选择，需要慎重考虑。

图4：开设数据法的院校

（二）数据法保研经验分享

数据法作为新兴的交叉学科，内容复杂、体系结构不强，有一定的记忆难度，备考需要付出相当的努力。对于复习内容，笔者建议考生挑选一本数据法教材，从《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》三法出发，重点复习三法内容，根据法条体系和内容展开复习，重点掌握概念和权利。笔者通过制作思维导图对三部法律的体系和内容进行记忆，总共进行了三轮复习。第一轮复习抓牢基础，进行全面的复习。笔者在一轮复习时，将数据法魔盒中的内容制作成思维导图，并编写自己的记忆口诀加以背诵。

第二轮对三部法律中重点部分进行复习，主要复习了数据权利、个人信息处理、数据安全制度和网络安全这几个部分的内容，在复习的时候需要注重做题。可以时常用这样的模板考考自己：论个人信息主体的权利/论数据安全制度/……。这里笔者推荐考生可以将自己的答案记录在word中，先默写一遍，然后再翻开书检查自己是否有错误或者遗漏的部分，再用不同颜色的字体标注出来。久而久之，就可以形成自己的论述题整理材料，还能反复记忆自己容易疏漏的地方。

图5：第四章知识框架

第三轮即为考前冲刺，对目标院校老师近期的热点论文进行深入阅读和记忆，同时不断巩固数据法基础体系。在这里，笔者推荐考生关注数据法相关的公众号，并翻阅其中的推文，有相当多的国内外立法执法动态追踪，也有最新论文的转发，非常适合备考。考生也可以充分利用学校的资源库，在微信公众号上搜集热点的关键词后，在知网对该关键词进行检索，并下载相关论文阅读。同时，鱼跃数据法班群服务有每周热点更新，也可以作为复习的资料之一。

同时，需要注意的是，数据法作为领域法，笔试考查和面试的时候老师提问的内容可能并不是数据法本身的内容，而是一些法学基础知识，如民法中关于个人信息的保护、刑法中的罪名、行政法中的政府权利义务，都有可能涉及。因此，在复习数据法时，不能放弃对这些基础知识的掌握。

图6：三轮复习内容

（三）参考材料推荐

（1）武长海：《数据法学》，法律出版社2022年2月第1版

内容丰富，大部头专著，本讲义以此书为主要基础，选取其中的常考考点、重点内容呈现。

（2）何渊：《数据法学》，北京大学出版社2020年7月第1版

个人信息保护为主要切入，体系清晰，但若仅以此为复习内容，远远不够。

（3）王立梅、郭旨龙：《网络法学研究》，中国政法大学出版社2022年版

汇编作品，节选了10篇网络法领域具有代表性的学者文章，聚焦于数字身份、数据FZ、智慧FZ三大主题。作者来自北京大学、武汉大学、西南政法大学、南京师范大学中国政法大学等高校，以及实务机构上海市青浦区人民法院。

（4）於兴中：《数字素养：从算法社会到网络3.0》，上海人民出版社2022年11月第1版

此书相对通史，可以作为读物阅读，系数据法、人工智能法的入门书籍，不建议作为备考书目。本讲义的第八编参考了此书。

（5）江溯：《网络刑法原理》，北京大学出版社2022年版

该书体系完整，内容全面，覆盖了各类网络犯罪行为及相应罪名，对于网络犯罪的程序法要求与实践疑难问题予以准确分析，且进一步创新性的对打击网络犯罪的国际合作问题进行了相应的探讨。部分院校在面试时，可能会询问刑法中涉及个人信息保护的罪名。

（6）陈甦等主编：《中国法院信息化发展报告No.3（2020）》，社会科学文献出版社2020年版；

此书偏向于实务，系地方法院智慧法院、司法大数据相关的课题报告。部分数据法老师的方向与此相关，尤其是老师本身是诉讼法相关专业的，如东南大学王禄生老师。选择类似于此方向的导师时，可以阅读此书加深了解。

（7）程啸：《个人信息保护法理解与适用》，中国法制出版社2021年版

以《个人信息保护法》的条文为蓝本，结合我国《民法典》关于个人信息的相关规定，逐条、深入、细致地阐释法律条文的涵义及适用要点。全书从条文要旨、规范目的、立法理由、疑点与难点及相关争议等不同层面，全景式地介绍了《个人信息保护法》的新规定新理念和新精神。

（8）齐爱民：《数据法原理》，高等教育出版社2022年版

三、五院四系保情分析

（一）中国政法大学数据法

中国政法大学于2020年申请数据法学为法学目录外二级学科，获教育部备案， 2021年6月，中国政法大学设立数据FZ研究院，师资力量雄厚，有时建中、范明志、王立梅、张凌寒等学界大牛。近三年，数据FZ研究院主要通过预推免招生，其生源主要来自于五院四系和985、211，入营门槛较传统部门法而言较低、与其他小众法学而言较高，优营率在33％左右。因为疫情原因，2021年、2022年均只有线上面试，2023年恢复笔试，笔试占比40％，面试占比60％。笔试的题型和内容可以参考考研，时长为2小时，题型为名词解释、简答和论述题，与平时各院校期末考形式一致，不必太过担心。线下面试大约为15-20分钟，题型为一道中文专业面试及一道日常英语面试，具体题目在考前由考生进行抽取，中文专业面试成绩占比为40％，英文面试成绩占比为20％。

备考经验：进入复试后不必太过紧张，只要有认真阅读和记忆数据法相关知识、法学基础知识扎实的同学，笔试内容相对简单，考场上也能行云流水地作答。最后，就面试而言，需要大家对数据法的热点问题有所关注，在考前可以多看看院校老师对于热点问题的回应与分析，记忆老师的观点，在考场上或许有所帮助。

（二）武汉大学

武汉大学网络法（专业代码：0301J1）由武大网络治理研究院和武大网安学院共同培养，网络法的导师基本仍为法学院的老师，但网络法的学籍和日常行政管理由网安学院负责，针对武汉大学法学院的学生福利可能难以辐射到网络法方向的同学。

武汉大学网络法学有四个方向：网络空间国际法、网络犯罪的法律治理、大数据与人工智能法律、数字经济的法律治理，本质上涉及国际法、刑法、民商法、经济法四个方向。根据武汉大学国家网络安全学院官网提供的法硕研入学考试“网络法学”专业参考书目(2021年)，其建议的参考书目包含了何渊老师的《数据法》，“网络技术基础”参考书目含谢希仁主编的《计算机网络》（第七版）、詹姆斯·F.库罗斯的《计算机网络：自顶向下方法》（第7版）。

四、总结

保研是一场艰辛的旅程，需要大家选对方向、一步一个脚印夯实基础。数据法作为风险与收益并存的小众学科，在这趟旅程中必然遇到挫折，但是不必感到迷茫，鱼跃法学保研团队会以扎实的法学基础、科学的体系安排和敏锐的热点追踪能力为大家扫除“研途”中的障碍。数据法保研魔盒集结构框架、基础内容、保情分析、真题演练为一体，为考生提供充足的复习资料，供考生预习、复习、总结。坚定目标，踏实前行，每一步走过的泥泞小路都会铺成“研”途大道，最终在九月份收获到最想要的offer！

鱼跃法学保研团队

2024年6月

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