智慧法治学术动态(2024年第15期总第89期)
人形机器人的出现,使人工智能的输出由虚拟的数字世界开始走向现实的物理世界,由此促进了人机共生状态的演进进程。具备情感代理和行为代理功用的人形机器人突破了传统的人机交互模式,尤其是人机情感交互模糊了人机主体地位的界限,为具身智能体的主体定位提供了现实支撑。新型交互生态颠覆了以往人机交互的技术模式和理论范式,对传统的“以人为中心”的人机交互思路带来了冲击。基于技术层面的人机互嵌与社会层面的情感补偿,应从行为代理与情感代理两个维度区分对具身智能体的规范治理措施,并跟随技术发展步伐,面向现在和未来分阶段作出理论和制度准备,最终围绕整体性的人机交互关系构建智能时代良性循环的人机信任生态。(全文载《东方法学》2024年第3期)
商希雪,中国政法大学刑事司法学院副教授。
随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的突飞猛进,人工智能的伦理问题受到了广泛关注。生成式人工智能引发了削弱人类主体价值、加剧算法偏见与歧视、过度依赖拟态环境输出结果、人机协作双向价值对齐困难等伦理难题,亟须从人工智能伦理治理组织机制、人工智能伦理规范机制两方面入手,明确生成式人工智能应用中的人本主义立场,建构生成式人工智能治理的伦理规则,为增进人类福祉提供有力的伦理支撑。(全文刊《华东政法大学学报》2024年第1期)
冯子轩,西南政法大学人工智能法学院教授。
2022年11月底,OpenAI发布ChatGPT;2024年2月16日,OpenAI又发布了Sora,呼啸而过的科技带来的是一个新时代。人工智能的司法应用在辅助机制方面确有实际效用,但也引发了算法不透明、决策权重配置、裁判规则僵化、对司法权威的损害等诸多司法实践难题。法律风险需要法治应对:首先,数据隐私和安全需建立严格保护机制;其次,人工智能决策可能不透明和不公正,需要可解释性和透明性技术确保公正;再次,人工智能可能存在歧视和偏见问题,需要数据治理和审查减少影响;最后,人工智能应用可能挑战司法程序的公正和人权保护,需通过法律和伦理规范解决。应当坚持司法主体责任,允许实验性设置决策权重,保持制衡并强化人机交互决策制度在人工智能司法中的体系定位,力求扩大和完善人工智能司法应用的制度功能与法律规范供给。(全文刊《政法论丛》2024年第2期)
王秀平,山东政法学院民商法学院副教授。
由于超级互联网平台治理权具有一定的权力属性,因此以遏制权力滥用为己任的行政法规制模式应当成为识别和规制超级互联网平台治理权的重要模式。具体而言,应当通过分析超级互联网平台经营者的平台治理权行使是否遵循“依规治理”“正当程序”和“比例原则”来识别是否存在滥用平台治理权行为,并运用行政法信息规制、行政指导等方式从源头上遏制滥用超级互联网平台治理权滥用行为。(全文刊《行政法学研究》2024年第3期)
张效羽,中央党校(国家行政学院)政治和法律教研部教授。
网络暴力与言论和表达有关。对网络暴力的法律规制涉及言论自由与个人隐私、人格权益的权衡。在世界范围内,对言论自由的保护主要有侧重自由的美国模式、侧重尊严的德国模式、以及包括我国在内的大多数地方所采取的混合模式。名誉不同于荣誉,后者源于等级社会对贵族尊严的捍卫,进而演化为主观名誉感的观念,也即侮辱罪所侵犯的法益。名誉是一种具有社会评价的声誉,它必须以真实为基础,刑法无需保护建立在虚假事实上的伪名,否则就是在鼓励伪善。有必要对侮辱罪进行进一步界分:暴力侮辱属于暴行罪的范畴;诽谤性侮辱构成诽谤罪;以真实事实进行攻击属于侵犯公民个人信息罪的范畴;仇恨性言论与侮辱罪无关;辱骂性侮辱应通过非刑法手段处理。对于网络暴力,权利行使可作为一项重要的出罪事由,无论是基于维护公共利益还是个人利益的权利行使,都可能阻却犯罪成立。(全文刊《中外法学》2024年第2期)
罗翔,中国政法大学教授。
由数字化生产方式所决定的数字化司法变革催生了在线诉讼中民事检察监督的新形式,民事检察监督嵌入在线诉讼既是诉讼构造数字化的逻辑使然,也有益于实现诉讼程序中的检察监督功能。在线诉讼具备时空场域转换、有形要素缺失、技术壁垒显现等全新的特质,客观上也要求民事检察监督进行技术性和程序化的匹配。当前,在线诉讼民事检察监督作为检察监督的新命题,有必要从理念、规范以及实践的维度进行具体审视,促使其进入理论观照视野,探寻其未来的可能出路。在理念维度上,需要将技术赋权塑造为促使底层逻辑具象化的载体;在规范维度上,需要顺应在线诉讼的特质,明确检察监督的侧重点,并引入正当程序的理念实现具体规则的优化;在实践维度上,需要聚焦大数据监督平台及算法模型的适配性搭建,为全面提升在线诉讼民事检察监督的质效提供充足的技术支撑。(全文刊《政治与法律》2024年第3期)
舒瑶芝,浙江工商大学法学院教授。
数字时代应有效回应信息科技引发的新型信息风险。日益广泛的个人信息处理行为不仅可能会给个人带来多种风险,影响个人人格的全面自由发展,而且可能会对社会与国家造成重大安全隐患。有效保护个人信息,既需要公私主体消极不侵犯个人信息,又需要国家通过不断完善体制机制积极治理信息风险。在风险治理组织上,宜吸收大部制机构改革的历史经验,设立统一的个人信息保护专门机构实施“一站式监管”。在风险预防措施上,应对个人信息进行科学的分类分级以进行不同安全等级的信息风险预防,并以安全与效率的平衡为理念设计个人信息保护影响评估、个人信息出境安全评估等制度。由于个人信息保护执法裁量空间巨大,有必要努力制定个人信息保护处罚裁量基准,并探索执法和解机制以促进企业合规。为了更全面有效地进行信息风险治理,应逐步放宽个人信息保护民事公益诉讼,强化个人信息保护行政公益诉讼。(全文刊《比较法研究》2024年第2期)
刘权,中央财经大学法学院教授。
Meta|人工智能研究人员发布开源基准数据集OpenEQA
4月11日,Meta人工智能研究人员发布OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”(embodied question answering)的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从而回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,涵盖了七个问题类别,全面测试人工智能在对象和属性识别、空间和功能推理以及常识知识等技能方面的能力。(Meta)
xAI公司|发布首款多模态大模型Grok-1.5V
4月12日,马斯克的xAI公司推出了首款多模态大模型Grok-1.5V,该模型除了文本功能外,还能处理视觉信息,如文档、图表、照片,并进行多学科推理。Grok-1.5V在RealWorld QA基准测试中表现优异,尤其是在理解物理世界的能力上。xAI计划随着模型改进而扩展RealWorldQA基准测试。Grok-1.5V将提供给早期测试者和现有用户。(xAI)
波士顿动力公司|推出全新电动Atlas人形机器人
4月13日,在宣布退役其液压机器人Atlas的第二天,波士顿动力公司推出了一款全新的纯电动人形机器人。新一代Atlas机器人拥有比前一代更大的运动范围,能够胜任更多任务,其外形也更接近人类,和特斯拉的Optimus机器人一样,新版Atlas拥有更长的四肢、更直的背部,以及可以根据需要旋转的头部。新版Atlas身上看不到任何电线,它的“脸部”还内置了环形灯。此外,新版Atlas还搭载了众多波士顿动力公司新的人工智能和机器学习工具。(Boston Dynamics)
OpenAI|在日本成立首个亚洲办事处
4月14日,OpenAI宣布在日本设立第一个亚洲办事处,并发布针对日语优化的GPT-4自定义模型。办事处将致力于与日本政府、当地企业和研究机构合作,开发安全的人工智能工具,满足日本的独特需求并释放新的机遇。此外,OpenAI为日本公司提供专门针对日语优化的定制GPT-4模型。定制模型提高了翻译和总结日语文本的性能和成本效率,运行速度比其前身快达3倍。(OpenAI)
美国商务部|与三星公司达成芯片协议
4月15日,美国商务部宣布根据《芯片与科学法案》,三星电子将获得高达64亿美元的直接资金,将先进的半导体制造和研发(R&D)引入德克萨斯州中部。三星预计未来几年将在德克萨斯州中部地区投资超过400亿美元。美国商务部表示,拟议的64亿美元资金将有助于创造2万余个就业机会。具体来说,这笔投资将支持三星在德克萨斯州的现有业务,并将其转变为一个在美国进行半导体开发和生产的“全面生态系统”。(美国商务部)
Adobe|宣布Premiere Pro全新版本的更新计划
4月15日,Adobe宣布计划在年内推出由生成式人工智能赋能的Premiere Pro。根据Adobe官方演示,人工智能赋能的Premiere Pro实现了用户只需输入文本提示词,就能添加、改变和删除物体,增加辅助镜头,甚至还能把某个镜头延长几帧。为了实现这些人工智能功能,Adobe不仅在开发自己的视频模型,还在Premiere Pro集成了第三方视频模型,其中就包括Runway、Pika、OpenAI的Sora等AI视频赛道最出名的产品。从目前的演示来看,Pika主要用于扩展视频,让场景过渡更加流畅,Sora以及Runway则主要用于为场景生成辅助镜头。(Adobe)
“五眼联盟”|成员国安全机构发布人工智能安全指南
4月15日,来自“五眼联盟”成员国的政府安全机构,包括美国网络安全和基础设施安全局、美国联邦调查局、澳大利亚信号局的澳大利亚网络安全中心、加拿大网络安全中心、新西兰国家网络安全中心和英国国家网络安全中心,发布了关于安全部署人工智能系统的新指南,强调确保现有网络漏洞不会被新兴技术进一步利用。该指南设定了3个核心目标:(1)提高人工智能系统的保密性和完整性;(2)确保已知的网络安全漏洞得到保护;(3)实施一系列强有力的保障措施,以检测和防止恶意活动。(CISA)
联合国科技大会|关注大模型安全并发布国际标准
4月15日-19日,第27届联合国科技大会在瑞士日内瓦召开。16日,在以“塑造人工智能的未来”为主题的人工智能边会上,世界数字技术院(WDTA)发布了一系列突破性成果,包括《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准。据了解,这两项国际标准是由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯等数十家单位的多名专家学者共同编制而成。其中《大语言模型安全测试方法》由蚂蚁集团牵头编制。(UNCTAD)
日本政府|拟出资700多亿日元支持建设人工智能超级计算机
4月18日消息,日本经济产业省将向5家日本企业提供总额725亿日元(约34亿元人民币)的补贴,用于打造人工智能超级计算机,旨在减少对美国的技术依赖。报道指出,从经济安全层面来看,人工智能的开发至关重要,高性能计算机对于需要海量数据学习的人工智能及生成式人工智能的发展,同样至关重要。而与此同时,日本的计算基础设施十分匮乏。因此,日本政府为Sakura Internet、日本电信巨头KDDI、GMO互联网、Rutilea和Highreso分别提供501亿、102亿、19亿、25亿和77亿日元的政府补贴。(日本经济新闻)
三星公司|在美国硅谷成立先进处理器实验室
4月18日,三星公司通过旗下三星综合研究院在美国硅谷成立了面向人工智能芯片设计的先进处理器实验室。该实验室将专注于RISC-V架构处理器IP的设计工作,最终目标是打造基于RISC-V架构的自研人工智能芯片,打破英伟达在人工智能芯片领域的霸权。三星公司目前的大部分处理器产品均基于Arm架构,这意味着其受制于Arm公司的处理器设计,同时需要向Arm公司支付相对较高的IP授权费用。相比之下,RISC-V采用开源模式,三星公司可获得更大的技术独立性。(Sedaily)
中国一汽|计划推出红旗品牌高端手机
4月18日,据中国一汽官网消息,在中国一汽第五届科技大会上,中国一汽与亿咖通科技签署智能座舱战略合作协议。根据合作协议,双方将在智能座舱领域开启全面战略合作,建立智能座舱“端管云”一体化的全栈研发能力,共同打造极具竞争力的红旗智能座舱和红旗OS。同时,双方还将共同打造红旗品牌高端手机,为广大用户带来极致的互联智能交互体验。(中国一汽)
英特尔|推出大型神经拟态系统Hala Point
北京时间4月18日,美国芯片巨头英特尔宣布推出大型神经拟态系统Hala Point,旨在支持未来类脑人工智能研究,以及解决人工智能目前在效率和可持续性等方面的挑战。Hala Point内置1152个、基于Intel 4(7nm)制程的英特尔Loihi 2处理器,支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触,每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过240万亿个神经元操作,相关系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室。(intel)
联想|发布第一代AI PC
4月18日,联想集团在上海举办一年一度的创新科技大会Tech World,发布其第一代人工智能个人电脑(AI PC),共6款笔记本电脑,起售价为5999元,5月20日开售。新款电脑均内置了个人助理“联想小天”,这是基于阿里巴巴70亿参数的模型开发而来,可以在本地为用户生成图片、PPT,写文档总结和会议纪要等,无须将需求传至云端。(财新社)
SK海力士|宣布与台积电合作开发HBM4芯片
当地时间4月19日,SK海力士与台积电发布公告,宣布两家公司就整合高带宽内存(High Bandwidth Memory,HBM)和逻辑层先进封装技术签订协议。双方将合作开发第六代HBM产品(HBM4)芯片,预计在2026年投产。在此次合作前,所有的海力士HBM芯片都是基于公司自己的制程工艺。两家公司在公告中表示,从HBM4产品开始,准备用台积电的先进逻辑工艺来制造基础裸片。(日本经济新闻)
Meta公司|推出开源大模型Llama 3
4月19日,Meta公司发布开源大模型Llama 3,参数最高或达4000亿。目前,Llama 3已经开放了80亿(8B)和700亿(70B)两个小参数版本,上下文窗口为8k。未来,Meta将推出Llama 3的更大参数版本,其将拥有超过4000亿参数。后续Meta将为Llama 3推出多模态等新功能、更长的上下文窗口以及Llama 3研究论文。Meta表示,Llama 3旨在能够构建与当今最优秀的专有模型相媲美的开源模型。(Meta)
上海市法学会官网
http://www.sls.org.cn