我很理解他的无奈，因为我也经常变成这样的“冤大头”……

很多时候，不是我们不肯帮忙，是爱莫能助。法学专业内总共有6大类，包含了35个小类别，每一门内容之多，多到可以单独拎出来开设硕博士招生。

除了基本的法律、司法解释，我们还得学习地方行政法规、最高院通知、指导案例、各地方性法院会议纪要……

给你涨涨见识：我们的“口袋书”长这样

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真不是我们法律人喜欢卖惨，我们是真的惨！喏，又有人因为搜不到文书而烦恼着：

前些日子和一个从事法律的老同学吃饭，他愁眉苦脸，叹了口气说：

“本以为找了份铁饭碗的工作，原来是搬了块石头砸自己的脚。”

当初看到很多律所的招聘要求里，写着要求通过法考，以为拿到执照就走上致富的康庄大道。

真正开始工作才知道，这行压力非常大！每年通过法考的新人数以万计，没有一技在手的他，就像横店街头跑龙套的演员，只能看天吃饭。

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上个月，他们事务所接了一个离婚案件，老板就让他和一个新同事各自做了一份本案的研究报告。

要知道，离婚案件中可能涉及很多种类的财产分割，比如房产、股票、公司股权、保险、基金、海外资产等，需要收集上千份案例作为参考，他连续加了两天班才把这些资料整理出来，下班已经累到不想说话。

可还没等他做完报告，老板就通知他不用做了，因为新同事已经把研究报告提交上去了，而且数据清晰、论证充足。

从办公室出来，他觉得非常不甘心，自己工作三年居然还不如一个新人，但同时又很好奇，如此庞大的数据和文书资料，新同事是怎么做到在短时间完成研究报告的。

于是，他就去请教了新同事。

新同事说，对占用时间超过 5秒，不必用脑又必须做的事情，都会用几行代码或操控软件来完成。比如：

通过小工具操控软件，自动读取合同用词、标的物、数量和质量、价款或酬金、履行方式、地点和期限、违约责任等相关信息，避免因信息错漏导致纠纷的产生。

通过设置案件关键词，5分钟就能抓取到实务文章、调研报告、观点集成、学术前沿的文章等，还能自动汇总成表格，方便实时关注和总结，完全不用手动搜索。

这次的研究报告，他就是这么做的。

30行代码，半个小时不到，所有关于离婚的案例都自动下载下来了，对于已经被废止但系统没来得及标记的法规也能自动筛掉，并整理成资料库。

新同事这波操作，看得我那位老同学心服口服，两人的差距一目了然。

他告诉我说，要是他也能有这么一个技能，就可以在繁琐的检索工作中省下大量的时间了！

其实，不仅仅是律政职场的人需要这项技能。

试想一下，如果法学院的师生们也能具备编程的能力，通过编程来进行海量裁判文书的获取工作，收集第一手信息，不必再去等待每年最高人民法院发布（不完整的）年度报告，就可以利用自己收集到的信息展开学术研究工作。

比如，有同学想研究近年来某一区域内法官离职对案件审理的影响，完全就可以利用裁判文书分析当地案件的审理时间的变化，进而得出结论。

如果我们也会一点编程技巧，将可以节省大量的时间，于是我开始了自己的Python之旅。

霍姆斯的法谚“法律的生命在于经验，而非逻辑”是法律人耳熟能详的。

对于法律从业者而言，获取经验除了通过时间积累以外还可以通过对公开裁判文书的挖掘来获得。

尽管说裁判文书并非万能，但对于法律行业来说仍是一座有待发掘的宝库。而挖掘这座宝库的挖掘机，正是编程技能。

你可能会说，“编程和我们法律人离得还很远呢！”

事实并非如此。

知乎上有一个热门的问答：法学生除了学法律条文之外还应该学什么。 

一位法学博士给出了自己的答案。

其实，早在2016年12月，英国著名“魔力圈”律所 Linklaters就启动了一项全球计划，旨在教授律师新人编程入门技能。

美国哈佛大学，乔治城大学等高校的法学院也已经将编程入门课引入到了教学大纲中，甚至列为知识产权法，科技法等方向的必修课程。

▲哈佛大学法学院的律师编程入门课

还有其他顶尖法学院中也有了不少技术类的课程，例如堪萨斯大学法学院的法律分析课，学生就要通过分析程序和编程技术，在短时间内完成大量繁琐工作——比如，利用数据处理程序在半小时内完成起草保密协议。

法律领域对「数据分析」和「编程」的需求，正在经历一个前所未有的高峰。

根据2018年的Gartner报告，北美律师事务所通过技术可以将项目交付增加63％，并将法律和合规风险降低43％。 

然而，这在目前只有19％的法律团队可以做到，因此行业需求未来的法学院毕业生们，能够精通技术。

——EdTech杂志

当下，法学院教育，正在努力赶上这一波技术变革。从入学考试到创新课程，数据分析、编程技能的培训，都成为了极其重要的课题。

而那些混得好的法律人，往往也不是什么三头六臂的铁金刚，无非就是顺应时代的脚步，愿意在技能上花时间，这才成就了自己的百万、千万年薪。